Cómo funciona AI Dealers, paso a paso.

Setup en 48 horas. Sin requerir desarrollo de tu lado. El agente de IA empieza a responder leads desde el día 2.

El proceso completo en 4 pasos

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Conectamos tus fuentes de datos

En el día 1, conectamos WhatsApp Business API a tu número de concesionario, importamos tu inventario actualizado (Excel, Google Sheets o exportación de tu DMS), conectamos clasificados como Patiotuerca y MercadoLibre Autos, y enlazamos tu CRM existente (HubSpot, Salesforce, Zoho, etc.). Todo el setup técnico lo hacemos nosotros — tú solo nos das los accesos.

2

Entrenamos al agente con tu negocio

El agente IA aprende sobre tu concesionario: tu inventario en tiempo real, tu lista de precios, tus condiciones de financiamiento, los nombres de tus asesores, tu propuesta de valor única. Configuramos las preguntas de calificación que importan a tu equipo (presupuesto, plazo, intercambio, sucursal preferida) y el flujo de escalado a humano para casos complejos.

3

Pruebas supervisadas con tu equipo

Durante 24-48 horas, el agente opera en modo supervisado: cada respuesta es revisada por tu equipo antes de enviarse al cliente. Esto permite hacer ajustes finos basados en conversaciones reales — el tono que prefieres, datos específicos que quieres siempre incluir, etc. Después de las pruebas, activamos el modo autónomo.

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Operación 24/7 en producción

Desde el día 3 (Plan Starter) o día 7 (Plan Business), el agente atiende todos tus leads de WhatsApp, califica prospectos automáticamente, agenda citas en tu showroom, transfiere a humano cuando es necesario y registra todo en tu CRM. Tu equipo ve los leads ya calificados con todo el contexto de la conversación.

Cómo procesa el agente cada lead

Cuando un cliente envía un mensaje a tu WhatsApp, el agente IA ejecuta este flujo en menos de 30 segundos:

1. Recepción

El mensaje (texto, audio, imagen) llega al agente. Se identifica el canal de origen (WhatsApp, Patiotuerca, etc.) y se asigna un ID de conversación.

2. Transcripción

Si el mensaje es audio, se transcribe en 2-3 segundos con detección de acento regional (dominicano, colombiano, mexicano).

3. Comprensión

El motor de NLP detecta intención (consulta, compra, queja), entidades (modelo, marca, presupuesto) y sentimiento.

4. Búsqueda RAG

Se consulta tu inventario en tiempo real y la base de conocimiento (precios, financiamiento, condiciones) para encontrar respuestas reales.

5. Generación

El LLM construye una respuesta personalizada usando solo datos verificados. Cero alucinaciones.

6. Envío

La respuesta se envía al cliente vía WhatsApp Business API, con seguimiento automático si no hay réplica en X minutos.

¿Qué pasa cuando el agente no sabe algo?

El agente AI Dealers tiene un sistema de escalado automático a humano. Cuando detecta que una pregunta sale de su capacidad (por ejemplo: "¿pueden hacerme un descuento especial?", "tengo un caso muy particular de canje", "quiero hablar con el gerente"), automáticamente transfiere la conversación a un asesor humano de tu equipo con todo el historial completo.

El asesor recibe en su WhatsApp interno (o panel de Mailo) la conversación con el contexto: qué buscaba el cliente, qué le respondió el agente, en qué punto necesita intervención humana. Esto convierte cada lead en una conversación caliente lista para cerrar — no en un mensaje frío que requiere preguntar todo de nuevo.

Tecnología detrás del agente

AI Dealers usa una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) construida sobre los modelos de IA más avanzados disponibles. La diferencia clave con un chatbot tradicional: el agente nunca inventa datos — siempre busca en tu inventario, tu base de precios y tus reglas de negocio antes de responder.

Componentes principales

Speech-to-Text: Procesamiento de audios con modelos entrenados en español dominicano, colombiano y mexicano. Funciona con ruido de fondo, acentos regionales y modismos automotrices locales.

NLU (Natural Language Understanding): Detección de intención con +50 categorías específicas del rubro automotriz. Entiende "jeepeta" no como animal, sino como SUV. "Enganche" no como gancho, sino como down payment.

RAG con tu inventario: Cada respuesta se valida contra tu base de datos en tiempo real. Si preguntan por un Toyota RAV4 2024 con financiamiento, el agente revisa: ¿hay stock?, ¿qué precio?, ¿qué condiciones de financiamiento aplican? — y responde solo con datos verificados.

LLM con guardrails: El modelo generador de respuestas tiene barreras de seguridad: nunca inventa precios, nunca promete cosas fuera de catálogo, nunca da información financiera personal sin verificación.

Veamos cómo funcionaría con tu inventario.

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